ドローンを活用したAI倒木リスク診断の実施
国土交通省近畿地方整備局奈良国道事務所のR7防災点検業務において、名阪国道の約15km区間を対象にドローンを活用した倒木リスク診断業務を実施しました。本業務は、近年頻発する豪雨や台風等による倒木被害を背景に、従来の事後対応型の維持管理から、倒木リスクを事前に把握・評価する予防保全型の道路維持管理への転換を目的として実施されたものです。
本業務で実施した倒木リスク診断は、九電ドローンサービス株式会社の「枯れ木検知AIサービス」と、弊社の「倒木リスク評価技術」を連携させ、AIによる枯れ木候補の抽出、伐採優先度区間の抽出、さらには事業計画の立案までを一体的に実施したものです。 今後も、九電ドローンサービス株式会社のドローン・AI技術と弊社の防災技術の継続的な技術協力のもと、倒木リスク診断評技術のさらなる高度化に取り組んでいく予定です。
【修成建設コンサルタント:AI道路倒木リスク診断リーフレット】【九電ドローンサービス株式会社の枯れ木検知AIサービスについて】
ドローンに搭載したマルチスペクトラムカメラの撮影により取得した可視画像およびNDVI(正規化植生指数)を用いてAI画像解析を実施し、目視では把握が困難な枯れ木候補を効率的に抽出する技術です。なお、本技術は株式会社オプティムのAI解析技術を活用したものです。 【九電ドローンサービス:枯れ木検知AIサービス】
【株式会社修成建設コンサルタントの倒木リスク評価技術について】
枯れ木検知サービスにより抽出された立木情報に対し、道路との離隔、斜面条件、周辺地形、過去の倒木履歴等を踏まえて倒木リスクを評価し、伐採優先度の整理を行う。さらに、これらの評価結果をGISやCIMデータ上で可視化することで、倒木リスクの高い区間・箇所を明確化し、重点管理箇所の抽出や段階的な伐採・対策を見据えた事業計画の立案を支援する技術です。



